Publié le 25 mar 2024Lecture 1 min
Amélioration des performances diagnostiques des holters implantables grâce à un algorithme d’intelligence artificielle
Frédéric TREGUER, Trélazé
Cette étude a évalué les performances diagnostiques d’un algorithme d’intelligence artificielle (IA) sur la classification d’alertes provenant de holters implantables.
879 événements de plus de 9,5 s obtenus à partir de 546 patients implantés en France et aux États-Unis ont été analysés. Un comité d’adjudication composé d’experts rythmologues a identifié 80 artéfacts (9,1 %), 283 faux positifs (32,2 %), et 516 rythmes anormaux (58,7 %). L’algorithme d’IA a reclassifié 215 des 283 faux positifs, et a correctement identifié 509 des 516 rythmes anormaux, soit une spécificité de 76 % et une sensibilité de 98,6 %.
Improved diagnostic performance of insertable cardiac monitors by an artificial intelligence-based algorithm. Europace 2023 ; 26(1).
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